快捷搜索:

除了监控摄像头,AI安防还能怎么玩?

数据显示,我国安防市场的规模已经过2012年的3240亿元增长至2018年的6600亿元,年均复合增长率为12.6%。此中智能安防市场规模也已经靠近300亿元,估计到2020年将达到千亿元以上。再进一步细化,智能安防分支之一的AI安防财产的市场规模在2018年达到了135亿元,相较2017年增长靠近250%。

另稀有据表示,AI将推动安防财产的市场规模在2022年贴近亲近万亿元,可想见AI对付安防财产的计谋意义。只是垂垂地,AI安防彷佛陷入了一个怪圈,每当说起AI安防,人们每每第一个想到的便是种种监控摄像头。当落实到产品,AI安防只有监控摄像头吗?

AI安警备畴,监控摄像头盘踞硬件大年夜头市场

按照功能和用途,安防产品可以分为监控、探测、防护等等,而视频监控则盘踞了此中大年夜头部分。此前稀有据显示,我国安防设备市场中,视频监控产品的市场份额达到了50%以上,成为构建安防设备系统的核心产品。不管是传统安防市场,照样现如今的智能安防、AI安防市场,视频监控摄像头的职位地方不停没有变更。

市场查询造访机构在2017年宣布查询造访数据称,2016年中国在公共和私人领域(包括机场、火车站和街道)的监控摄像头安装量已经达到了1.76亿个,估计这一数量将在未来三年景倍增长至6.26亿个。别的,IDC也曾对中国的监控摄像头支配量作出猜测,称到2022年的支配量将达到27.6亿,这此中的利用处景覆盖治安、交通治理、应急批示、防灾预警、市政举措措施抢修等等。

与此同时,在公司层面,其所涉及安防营业的产品偏向也多是基于图像数据,包括监控摄像头,以及基于摄像头多采集数据的监控平台、大年夜数据平台,别的还有企业研发的一系列芯片。可以看到,在AI安警备畴,多半企业所想做的是赋能监控摄像头,在监控层面将被动安防转换为主动安防。

就监控摄像头这一领域,硬件制造层面近乎被海康威视、大年夜华、宇视朋分,算法和软件层面又占据着华为等巨子企业以及CV四小龙、比特大年夜陆等新型创企,监控摄像首级头子域已经相称“拥挤”。

弗成否认,监控摄像头已经成为AI安防的“宠儿”。这里就必要发出一个疑问,AI安防除了摄像头还有什么?

从软件到硬件,AI安防不是只有摄像头

在安博会现场,除了墙上挂着的、令密集畏怯症患者不太惬意的摄像头,还有一些AI安防“宝藏产品”也隐匿此中,它们在监控摄像头的强烈攻势下求得成长。

· 硬件层面,技巧还有更多的载体

过往人们常说“目击为实、耳听为虚”,虽然无意偶尔候人们望见的不必然是事实,然则“看”这一行径却被视为安防财产中,尤其是预防监控环节的紧张的手段。

以刑侦事故为例,在有眼见者介入帮忙查询造访的案件中,警方无意偶尔候会经由过程眼见者的口述来尽可能还原犯罪嫌疑人的面部肖像,该画像将作为生物识别特性来赞助警方更好、更快地抓捕犯罪嫌疑人。比拟于声音、指纹等不易辨别、可能存在缺陷和瑕疵的数据,在找人等方面,多半时刻终极照样依附于人脸特性数据,且人脸辨别在速率上也盘踞上风。落实到AI安警备畴,视觉人工智能技巧是相称需要的,但终极载体却不是只有监控摄像头这一已经“红海化”的产品领域,它还有更多的组合可能性。

以智能安防机械工资例,这是继监控摄像头之外,较多厂商所关注的另一个AI安防类硬件。比拟于监控摄像头,安防机械人更是一个AI技巧综合体。除了基础的视觉人工智能技巧,它的“身段”上还能搭载烟雾探测仪、气味探测仪等传感器,以及语音人工智能类产品,若想要让安防机械人具备进击力,厂商还能够给它配备强声驱散系统等进击性武器。

功能方面,监控摄像头虽然在识别到目标人物之后提议主动警示,但究其本色终极供给的照样单一性的视觉识别与监控。相较之下,除了在自立巡逻历程中供给视觉识别与监控办事,安防机械人还能够供给声音采集与识别、即时语音、危险气体识别、驱散等功能。别的在落地场景方面,机场、仓库、园区、危化企业、银行、商业中间、社区等都能成为安防机械人的巡视园地。

此前华泰证券曾测算2018-2020年海内巡检机械人市场总需求约为477亿元,年均需求约159亿,分手对应变电站巡检机械人9000台,市场空间72亿,配电站巡检机械人8.1万台,市场空间405亿元。此中,电站和配电站只是安防巡检机械人的诸多场景中的两个,可想而知这一财产背后存在的市场规模之大年夜。今朝,海内从事这一领域的公司已经跨越了30家,但财产还远远没有爆发,这意味着市场还有更多时机。

此外就便携性而言,监控摄像头是固定的,安防机械人由于体积大年夜、监管问题等也暂时难以被随时随地带在身边,便携性AI安防器具也成为一种必需设备。

这方面,今朝具备可能性的产品为AR眼镜。佩戴之后,一旦某处设备识别到可疑人物,AR眼镜将在警方的目下自动显示可疑职员的性别、身份等信息,相关安防职员也能够经由过程AR眼睛看到墙后面、地板下的电缆、管道、其他设备的运行环境,警方进行案情模拟重现、小救火员在火场内实时监控与判断等也将成为可能。

与安防机械人一样,由于收集传输延时、镜片成像技巧和光学模组不成熟等身分,AR眼镜还远远没有到达大年夜规模成熟的时刻,今朝仅有小规模利用。就今朝而言,在安警备畴推出AR眼镜的公司照样少数,且市场也由于热度低落而在成长速率上较为迟钝。于AI安防财产而言,AR眼镜也是一个“大年夜蓝海”的存在。

在监控摄像头的势利掩饰笼罩下,像安防机械人、AR眼镜这类存在极大年夜市场、且尚未被多多加以注重的财产还有很多。

· 软件层面,数据壁垒还需突破

必要留意的是,以上所有产品功能的实现还必要借助算法、算力、数据和智联网的实现。

眼下,颠末近几年的成长优化与磨合,种种智能算法已经较为成熟,满意基础需求已经不成问题,而算力问题也由于AI芯片获得了办理,基于物联网进级的智联网也即将由于5G的到来而得以实现,剩下来的数据却成为了一个问题。

以公安这一安警备畴紧张组织为例,早在2018年头?年月,公安部就正式成立全国公安大年夜数据事情引导小组,发布将大年夜力实施公安大年夜数据计谋。公安的数据究竟存在什么样的问题?

作为一个垂直性行业,公安领域的数据也存在一个“通病”,即只能基于布局化数据开展AI利用,而那些非布局化数据和半布局化数据并没有能够发挥真正效用;别的,各地方公安之间、各警种之间、各数据之间也缺少响应的关联性,这也使得猜测、预警、预防等能力与效用大年夜打折扣。

若何才能办理这些问题?必要依附于行业常识图谱。

常识图谱的建立是一件相称艰苦的工作,里面涉及到数据采集、数据洗濯、数据定义、关系抽取、常识存储、关联谋略等步骤,且不合于通用常识图谱,搭建垂直性领域的专业常识图谱在难度上更上一层。

而一旦搭建起常识图谱,带来的效用也是肉眼可见的,实现实战履历与技巧算法的深度交融与转换,让警务干事更为智能化。举一个例子,为了定一个犯罪嫌疑人,警方每每必要调取多个系统来查询数据,进而作出阐发和整合,这个历程是繁琐且耗时耗力的,而基于公怎常识图谱,这一历程所消费的光阴和精力将大年夜大年夜缩短,由于在发出要求之后,系统就能够自行调取相关案件信息,或是天生申报,或因此可视化的要领出现各个线索之间的关联性等等。

据艾瑞咨询数据,2018年对象型公怎常识图谱利用率为30%,平台型扶植率达到10%。而在当下,常识图谱搭建的第一步,即“数据采集”仍然不能很好地完成,如斯一来,后面步骤的进行也将蒙受一些阻碍和艰苦。

于AI安防而言,算力、算法、数据和连接缺一弗成。

着末

根据a&s所公布的“2018年度举世安防50强”榜单,此中专业从事视频监控的企业有32家,另有海康威视、大年夜华等也在这一领域有所涉及。可以说,视频监控已经成为安防财产的主流,这也难怪在智能化进级历程中,监控摄像头会成为诸多AI企业所选中的市场切进口,以及安防营业重点偏向。

但从市场和需求的角度启程,监控摄像头也不是万能的,总有它兼顾不到的地方,而这些便是留给厂商的时机。假如成长足够顺利,或许这些财产在未来也将能够“比肩”监控摄像头。

滥觞:镁客网

您可能还会对下面的文章感兴趣: